運輸・
運輸・物流では、配送の問い合わせや伝票、日報・点呼の記録のように、決まった書類と連絡を毎日扱います。AIには読み取り・まとめ・検索を任せ、運行と安全の判断は運行管理者と担当者が行う分担にすると、事務の手間を減らしやすくなります。
運輸・
AIには下書き・検索・整理を任せ、内容の確認と判断は担当者が行う分担を前提にしています。
配送の
配達日や時間の変更の問い合わせに、配送の状況と過去の返信をもとに下書きを作ります。
日報と
乗務員の日報や点呼の記録から、遅れや車両の不具合の報告を抜き出して一覧にします。
伝票の
紙やPDFの送り状・納品書から届け先・個数・指定日を読み取り、登録の前に確かめる一覧を作ります。
社内
荷扱いの手順や事故のときの対応を参照し、乗務員や倉庫の担当者からの質問に出典つきで答えます。
活用例
物流倉庫の事務（想定例）
紙の
納品書から 届け先と 個数を 読み取る - 今
- 荷主から届く紙の納品書を見ながら、届け先と個数を倉庫のシステムへ手で入力している。
- 導入後
- AIが納品書を読み取って一覧にし、担当者が元の納品書と照合してから登録します。
届け先 個数 指定日 確認 株式会社サンプル商店 本店 12個 10月15日 一致 サンプル薬局 駅前店 3個 10月15日 一致 不明 5個 10月16日 届け先の文字がかすれている 運送会社の運行管理（想定例）
日報から
遅れと 車両の 不具合を 一覧にする - 今
- 乗務員の日報を1枚ずつ読み、遅れや車両の不具合の報告を探している。
- 導入後
- AIが日報から報告を抜き出して一覧にし、運行管理者が元の日報を確かめてから対応を決めます。
遅れの
報告 - 2号車：渋滞のため、午後の配達が30分遅れ
車両の
不具合 - 5号車：ブレーキを踏むと異音がするとの報告
運行
管理者が 確かめること - 5号車の点検の手配
- 遅れた配達先への連絡
画面はイメージです。会社名・データは架空のもので、実際の内容は御社の業務とデータに合わせて設計します。
扱う
運行と
乗務させてよいかの判断や運行の指示は、運行管理者が行います。AIの出力は、記録を確かめるための材料として扱います。
点呼の
事業用自動車の点呼は、法令で記録と保存が求められています。AIのまとめを元の記録の代わりにせず、元の記録は決められた方法で保存します。
届け先の
伝票や問い合わせには、届け先の氏名・住所・電話番号が含まれます。入力してよい情報と、ツールの保存・学習の設定を先に確かめます。
e
一宮市・名古屋市・愛知県を中心に、オンラインで全国からご相談いただけます。
よくあるご
ほかの
製造業の
AI 活用 受発注メールの整理、見積や仕様の説明文の下書き、手順書・社内規程の検索、品質記録と報告書のまとめ
建設業の
AI 活用 日報と作業記録のまとめ、見積の説明文の下書き、安全書類の下書き、社内規程・仕様書の検索
卸売業・
商社の AI 活用 注文書の読み取り、問い合わせへの返信の下書き、商品資料の検索、提案書の下書き
不動産業の
AI 活用 物件紹介文の下書き、問い合わせへの返信の下書き、契約書類の確認補助、社内手順の検索
士業・
会計 事務所の AI 活用 顧客への連絡文の下書き、預かった資料の整理、法令・規程の調べもの、所内マニュアルの検索
医療・
介護 事業所の AI 活用 記録の要約と申し送り、シフトと連絡文の下書き、研修資料の下書き、手順書の検索
小売業の
AI 活用 商品説明文の下書き、問い合わせへの返信の下書き、POPとSNSの文の下書き、売上データの説明
地域ごとの支援は、一宮市のAI導入支援、名古屋市のAI導入支援、愛知県のAI導入支援、オンラインのAI導入支援（全国対応）のページでご案内しています。
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